关于朴素贝叶斯算法，以下表述正确的有
1、关于朴素贝叶斯算法，以下表述正确的有（ ）。
A、朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的分类算法
B、朴素贝叶斯不是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的分类算法
C、朴素贝叶斯算法简单高效，适用于文本分类和概率推断等任务
D、朴素贝叶斯算法复杂低效，不适用于文本分类和概率推断等任务
【正确答案】AC
【答案解析】选项A、C表述正确。
2、关于机器/学/习/的主要组成部分，以下表述正确的有（ ）。
A、预测和决策：机器/学/习/算法需要一个包含大量样本的数据集作为输入
B、模型构建：选择适当的机器/学/习/算法，并根据提供的数据进行模型的构建和训练
C、模型评估：使用一部分数据评估训练出的模型的性能，以衡量其对新数据的泛化能力
D、预测和决策：训练完成后，机器/学/习/模型可以用于对新的输入数据进行预测和决策，例如图像分类、垃圾邮件过滤、推荐系统等
【正确答案】BCD
【答案解析】选项A，预测和决策：训练完成后，机器/学/习/模型可以用于对新的输入数据进行预测和决策，例如图像分类、垃圾邮件过滤、推荐系统等。
3、机器/学/习/在财务会计领域有着非常广泛的应用，例如（ ）。
A、投资组合优化
B、金融 欺 诈 检测
C、市场预测和趋势分析
D、自动化会计和财务报表分析
【正确答案】ABCD
【答案解析】以上选项均正确。
