下列属于 AI 技术在科学研究领域典型应用的有
题目：下列属于 AI 技术在科学研究领域典型应用的有（）
A. 基于 AI 预测蛋白质结构（如 AlphaFold），加速生物医学研究
B. 利用 AI 模拟天体运动，辅助天文学发现
C. 通过 AI 优化化学反应路径，推动新材料研发
D. 基于 AI 分析工业生产数据，提升制造效率
答案：ABC
解析：A（生物医学）、B（天文学）、C（材料科学）均是 AI 在科学研究领域的应用，核心是辅助基础学科的规律探索与突破；D（工业制造效率提升）属于工业应用领域，与科学研究无关，三项正确。
题目：下列关于 AI 技术未来发展趋势的说法，合理的有（）
A. 模型轻量化与边缘部署普及，推动 AI 在工业、医疗等场景的实时应用
B. 多模态 AI 与通用人工智能（AGI）的研究逐步深入，跨领域能力增强
C. AI 与传统学科（如数学、物理、生物）深度融合，催生新的研究范式
D. AI 伦理与监管体系逐步完善，技术应用更注重合规性与社会价值
答案：ABCD
解析：模型轻量化（A）、多模态与 AGI（B）、学科融合（C）、伦理监管（D）均是当前 AI 技术发展的明确趋势，既涵盖技术层面的突破，也包括应用层面的规范，四项表述均合理。
题目：下列不属于人工智能在工业领域典型应用的是（）
A. 基于机器视觉的产品缺陷检测
B. 工业机器人的路径规划与协作
C. 基于大数据的设备故障预测与健康管理（PHM）
D. 社交媒体的个性化推荐
答案：D
解析：A（缺陷检测）、B（机器人协作）、C（故障预测）均是工业领域应用；D（个性化推荐）属于互联网消费领域应用，与工业场景无关，D 正确。
题目：在 AI 模型部署阶段，“模型压缩” 的主要目的是（）
A. 提高模型在训练集上的准确率
B. 减少模型参数数量和计算量，适配边缘设备（如工业传感器、手机）
C. 增加模型的复杂度，提升泛化能力
D. 简化数据预处理流程
答案：B
解析：训练后的 AI 模型（如深层 CNN）参数多、计算量大，难以在算力有限的边缘设备（如工业现场的传感器、嵌入式设备）上运行；模型压缩（如剪枝、量化、知识蒸馏）可减少参数和计算量，同时尽量保留模型性能；A 是训练阶段目标，C 错误（压缩降低复杂度），D 与模型压缩无关，B 正确。
题目：下列关于 “生成式 AI” 的说法，正确的是（）
A. 仅能生成文本数据，无法生成图像、音频
B. 典型代表包括 GPT 系列、Stable Diffusion
C. 生成的数据无需验证，可直接用于生产环境
D. 属于监督学/ 习 /的子类
答案：B
解析：生成式 AI 能生成文本、图像、音频、视频等多种类型数据，典型代表有 GPT（文本生成）、Stable Diffusion（图像生成）；A 错误（多模态生成），C 错误（生成数据可能存在错误，需验证），D 错误（生成式 AI 多基于无监督 / 半监督学/ 习 /，如 GPT 的自回归预训练），B 正确。
