为提升大模型输出的可靠性，可采取的技术手段有
1. 为提升大模型输出的可靠性，可采取的技术手段有（ ）
A. 引入外部知识库进行事实校验
B. 优化提示词设计，明确任务要求
C. 采用模型量化技术
D. 对模型输出进行人工复核
答案：ABD
2. 人工智能大模型的技术基石包括（ ）
A. 大规模标注数据
B. 高性能算力集群（如GPU/TPU）
C. 高效的模型训练算法
D. 单一任务的专用数据集
答案：ABC
3. 下列属于大模型典型应用场景的有（ ）
A. 智能代码生成与调试
B. 医学影像诊断辅助
C. 自动驾驶的实时决策
D. 个性化教育内容生成
答案：ABCD
4.下列哪项是大模型（Large Language Model）的核心技术基础？
A. 传统决策树算法
B. 深度神经网络与Transformer架构
C. 线性回归模型
D. 支持向量机
答案：B
解析：大模型主要基于深度神经网络，尤其是Transformer架构，实现对海量文本的建模与生成。
5.大模型中的“幻觉”（Hallucination）是指（ ）。
A. 模型运行时显卡过热
B. 模型生成看似合理但事实错误的内容
C. 用户界面显示异常
D. 训练数据泄露
答案：B
6.（多选）大模型训练所需的关键资源包括（ ）。
A. 海量高质量文本数据
B. 高性能GPU/TPU集群
C. 专用标注团队
D. 分布式训练框架
答案：A、B、D
